央行发布消费者金融素养调查 应对意外开支存在不足

2019年09月22日 00:18 千龙网

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其中Policy Network用来在Selection和Expansion阶段,衡量为每一个子节点打分,找出最有希望、最最需要预先展开的那个子节点。Policy Network网络的训练,是通过观察其他人类之间对弈的棋局来学习的,主要学习的目标是:“给定一个棋局,我接下来的一步应该怎么走”?(这是一个静态的过程,不用继续深入搜索更深层的子节点)为此,AlphaGo先读取KGS(一个网络围棋对战平台)上面近16万局共3000多万步的人类走法,通过Supervised Learning的方法,学习出来一个简单的SL Policy Network(同时还顺便训练出来Simulation阶段用来一路算到决胜局使用的Rollout Policy)。然后基于这个在人类棋局上学习出来的SL Policy Network, 使用强化学习(Reinforcement Learning)的方法通过自己跟自己对弈,来进一步优化Policy Network。这么做的原因,一个可能的原因是通过人类棋局学出来的SL Policy Network,受到了人类自身能力的局限性的影响(KGS棋局中包含了很多非专业棋手,实力层次不齐),学不出特别好的策略来。那不如在此基础上,自己跟自己打,在此过程中不断学习不断优化自己的策略。这就体现了计算机的优势,只要不断电,计算机可以不分昼夜不断自己跟自己下棋来磨练棋艺。RL Policy Network初始参数就是SL Policy Network的参数,但青出于蓝而胜于蓝,实验指出RL跟SL策略对弈,RL胜率超过80%。RL Policy Network也是最终应用在实际对战过程中MCTS Selection阶段的策略。

而AlphaGo最大的胜利是为人工智能打造了一场全球性的科普,也代表了高科技企业对人工智能技术充满“野心”的宣告。过去十几二十年间,人工智能只是存在于实验室的智慧探索;而未来几十年的科学技术,人工智能将是基础,是推动商业与社会发展的强大动力。在张亚勤心中,人工智能发展速度比许多人想象得都要快,人工智能也是未来一切事物的必需品。

在曹晶代表看来,交通事故发生时能第一时间救治,特别是有效止血非常关键。而一旦遇到大型事故或者地震等天灾,用储备的急救品应急自救也很重要。

2008年第四季度无线增值服务及其它业务收入为1,740万元人民币(260万美元),上一季度和去年同期同分别为1,850万元人民币(270万美元)和1,700万元人民币(250万美元)。

震惊于AlphaGo战胜李世石九段,但若以科学实验流程规范来评价,我依然认为此次比赛不合格。谷歌应尽早展开线上多人(100人以上)同时在线对弈AlphaGo,以消除其实验不规范带来的质疑。在比赛公正的条件下,AlphaGo的此次胜利将意义非凡。甚至是人类发展史的一次巨大进步,可能的意义超过美国登月,但面对如此巨大的突破,我们是否应该持有更加谨慎和科学的态度?

丁磊先生接着说,"作为中国广告商的一个主要媒体平台,互联网广告正在飞速发展。2011年在金融服务、食品饮料和互联网服务领域广告的带领下,我们的广告服务收入增长持续强劲。季节性因素以及广告商对我们创新内容、整合服务以及网易用户群的日益认可,使得2011年第四季度广告收入环比增长%,同比增长%。”

而今日表现最差的当属银行板块,尾盘集体下挫。不少网友调侃到,这就是银行股的辛酸,需要的时候拉一下,市场好了就被弃之不理。

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责任编辑:李红英

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